1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 | package source; import java.awt.AWTException; import java.awt.Image; import java.awt.Rectangle; import java.awt.Robot; import java.awt.Toolkit; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.ImageObserver; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** 13 * 화면 위에 지정한 그림 찾기 14 * @author Jeby Sun 15 * @date 2014-09-13 16 * @website http://www.jebysun.com */ public class ImageFindDemo { BufferedImage screenShotImage; //화면 캡처 BufferedImage keyImage; //검색 대상 그림 Image imagekey; int scrShotImgWidth; //스크린샷 너비 int scrShotImgHeight; //스크린샷 높이 int keyImgWidth; //검색 대상 이미지 너비 int keyImgHeight; //목표 이미지 높이 찾기 int[][] screenShotImageRGBData; //화면 캡처 RGB 데이터 int[][] keyImageRGBData; //검색 대상 그림 RGB 데이터 int[][][] findImgData; //검색 결과 목표 아이콘 화면 캡처 위의 좌표 데이터 public ImageFindDemo() { screenShotImage = this.getFullScreenShot(); //imagekey = Toolkit.getDefaultToolkit().getImage(getClass().getClassLoader().getResource("DPIcon.jpg")); ImageObserver obserb = new ImageObserver() { @Override public boolean imageUpdate(Image img, int infoflags, int x, int y, int width, int height) { // TODO Auto-generated method stub return false; } }; try { keyImage = ImageIO.read(new File("Img/DPIcon.jpg")); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } screenShotImageRGBData = this.getImageGRB(screenShotImage); keyImageRGBData = this.getImageGRB(keyImage); scrShotImgWidth = screenShotImage.getWidth(); scrShotImgHeight = screenShotImage.getHeight(); keyImgWidth = keyImage.getWidth(); keyImgHeight = keyImage.getHeight(); //찾기 시작했다 this.findImage(); } /** * 전체 화면 캡처 * @return 복귀 BufferedImage */ public BufferedImage getFullScreenShot() { BufferedImage bfImage = null; int width = (int) Toolkit.getDefaultToolkit().getScreenSize().getWidth(); int height = (int) Toolkit.getDefaultToolkit().getScreenSize().getHeight(); try { Robot robot = new Robot(); bfImage = robot.createScreenCapture(new Rectangle(0, 0, width, height)); } catch (AWTException e) { e.printStackTrace(); } return bfImage; } /** * 로컬 파일 읽기 목표 이미지 * @param keyImagePath - 그림 절대 경로 * @return 로컬 그림 BufferedImage 대상 */ public BufferedImage getBfImageFromPath(String keyImagePath) { BufferedImage bfImage = null; try { bfImage = ImageIO.read(new File(keyImagePath)); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return bfImage; } /** * 근거 BufferedImage 그림 RGB 배열 가져오기 * @param bfImage * @return */ public int[][] getImageGRB(BufferedImage bfImage) { int width = bfImage.getWidth(); int height = bfImage.getHeight(); int[][] result = new int[height][width]; for (int h = 0; h <height; h++) { for (int w = 0; w <width; w++) { //사용 getRGB (w, h) 가져오는 중 이 색을 값, ARGB 아닌 실제 프로그램 중 사용, RGB. 그래서 다변화가 필요하다 ARGB 전환의 만든 RGB, 즉 bufImg.getRGB(w, h) & 0xFFFFFF. result[h][w] = bfImage.getRGB(w, h) & 0xFFFFFF; } } return result; } /** * 그림 찾기 */ public void findImage() { findImgData = new int[keyImgHeight][keyImgWidth][2]; //화면 캡처 픽셀 좀 데이터 사이를 옮겨다니기 for(int y=0; y<scrShotImgHeight-keyImgHeight; y++) { for(int x=0; x<scrShotImgWidth-keyImgWidth; x++) { //대상 그림 크기 근거하여 얻은 목표 도 사각 맵 화면 위에 네 시 까지, //판단 스크린샷 위에 대응 네 개 좀 와 그림 B 네 개 픽셀 값을 같은 있는지 좀, //만약 같은 스며들게 화면 위에 맵 범위 내의 모든 좀 목표 도 모든 좀 비교해 보다. if((keyImageRGBData[0][0]^screenShotImageRGBData[y][x])==0 && (keyImageRGBData[0][keyImgWidth-1]^screenShotImageRGBData[y][x+keyImgWidth-1])==0 && (keyImageRGBData[keyImgHeight-1][keyImgWidth-1]^screenShotImageRGBData[y+keyImgHeight-1][x+keyImgWidth-1])==0 && (keyImageRGBData[keyImgHeight-1][0]^screenShotImageRGBData[y+keyImgHeight-1][x])==0) { boolean isFinded = isMatchAll(y, x); //만약 비교적 결국 완전히 같지 않으면 설명이 그림 찾을 때까지 충전 중 위치 까지 좌표 데이터 검색 결과 배열. if(isFinded) { for(int h=0; h<keyImgHeight; h++) { for(int w=0; w<keyImgWidth; w++) { findImgData[h][w][0] = y+h; findImgData[h][w][1] = x+w; } } return; } } } } } /** * 판단 화면 위에 목표 도 맵 범위 내의 모든 것이 다 좀, 작은 그림 좀 일일이 대응. * @param y - 목표 그림 왼쪽 위 픽셀 좀 하고 일치하는 화면 y 좌표 * @param x - 목표 그림 왼쪽 위 픽셀 좀 하고 일치하는 화면 x 좌표 * @return */ public boolean isMatchAll(int y, int x) { int biggerY = 0; int biggerX = 0; int xor = 0; for(int smallerY=0; smallerY<keyImgHeight; smallerY++) { biggerY = y+smallerY; for(int smallerX=0; smallerX<keyImgWidth; smallerX++) { biggerX = x+smallerX; if(biggerY>=scrShotImgHeight || biggerX>=scrShotImgWidth) { return false; } xor = keyImageRGBData[smallerY][smallerX]^screenShotImageRGBData[biggerY][biggerX]; if(xor!=0) { return false; } } biggerX = x; } return true; } /** * 출력 검색 온 좌표 데이터 */ private void printFindData() { for(int y=0; y<keyImgHeight; y++) { for(int x=0; x<keyImgWidth; x++) { System.out.print("("+this.findImgData[y][x][0]+", "+this.findImgData[y][x][1]+")"); } System.out.println(); } } public static void main(String[] args) { ImageFindDemo demo = new ImageFindDemo(); demo.printFindData(); } } | cs |
자료는 ProgrammerKR 구글 서치중 찾았다.
바탕화면 캡처 후 원하는 이미지와 좌표에 맞춰 RGB 대조 형식으로 진행.
출력은 전체 좌표를 출력함.
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